Recientemente se publicó en la revista científica Cell el descubrimiento de un nuevo y poderoso tipo de antibióticos, utilizando un método pionero de aprendizaje automático. El trabajo fue dirigido por el biólogo Jim Collins en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge.
La definición de aprendizaje automático es la aplicación de inteligencia artificial (IA) para aprender de tu propia experiencia. Esta es la capacidad de los sistemas computarizados para aprender y mejorar a partir de tu propia experiencia sin ser programado explícitamente, como jugar al ajedrez contra sí mismo sin jugadores humanos.
Esta es la primera vez que el uso de IA ha llevado a la identificación de un tipo completamente nuevo de antibiótico desde cero, sin la aportación de ninguna suposición humana previa. El nuevo antibiótico se llamó halicina. Cuando se probó en ratones, se descubrió que era altamente eficaz contra una amplia gama de bacterias, incluida la tuberculosis y las cepas que se consideraban "resistentes a la panificación" y, por lo tanto, no se podían tratar.
En experimentos previos que involucraron otros compuestos antibióticos, la resistencia ha surgido típicamente dentro de un día o dos, pero en el caso de la halicina no ocurrió incluso después de 30 días. El nombre halicin fue elegido como un homenaje a HAL, la computadora inteligente en la película 2001: A Space Odyssey.
La IA ya se ha utilizado para fines de investigación médica, pero de una manera ligeramente diferente a la que Collins y su equipo la han utilizado aquí. En lugar de buscar estructuras específicas y clases moleculares, su red buscó moléculas que mostraran una actividad particular.
El equipo espera ampliar el enfoque general para encontrar nuevos antibióticos e incluso usar sus métodos para diseñar moléculas desde cero. El uso de la tecnología de IA dentro de la atención médica todavía se considera en su infancia, pero está demostrando ser una herramienta poderosa que puede ayudarnos a alcanzar algunos avances importantes en el campo de la medicina. Muchos expertos creen que el siguiente nivel de medicina y drogas médicas depende enormemente de nuestro progreso en el poder de procesamiento de la computadora.
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