Tu cuerpo comienza el proceso inflamatorio cuando los tejidos dañados liberan sustancias químicas, lo que provoca que los glóbulos blancos de tu cuerpo entren y hagan su magia. Pero la inflamación crónica es diferente. Poco se sabe acerca de lo que la causa. Puede ser desencadenada por infecciones que no desaparecen, o por reacciones inmunes anormales en tejidos normales, o incluso por enfermedades comunes como la obesidad. En consecuencia, la inflamación crónica puede causar daño a tu ADN, lo que lleva a un funcionamiento incorrecto del sistema de replicación de tus células, por lo que el cáncer se crea en el cuerpo cuando las células se duplican sin control y crean tumores.
Cuando hay formas graves de inflamación en el cuerpo, no es fácil para los investigadores estudiar las células dañadas primarias. Los tejidos cancerosos inflamados contienen una mezcla no uniforme de células dañadas y protectoras, lo que dificulta aún más el proceso. Aún así, los investigadores de la Universidad de Kanazawa han descubierto un método que puede abordar esta tarea.
Al centrarse en comprender la gastritis o la inflamación del estómago, los investigadores de la Universidad pudieron aislar las células primarias y estudiarlas con un láser de microdisección, un método que aísla células específicas de interés de regiones microscópicas de tejidos, células y organismos.
En su investigación, el equipo examinó el gen miR-I35B. Curiosamente, el gen existe en niveles altos tanto en ratones como en humanos con inflamación del estómago y puede llevar al desarrollo de células cancerosas en el cuerpo, lo que lleva a los científicos a creer que, como mínimo, el gen es un gran indicador del crecimiento de células cancerosas.
Además, el miR-I35B se comporta de manera similar a las células cancerosas y puede propagarse y potencialmente evolucionar hacia el cáncer. Por lo tanto, al investigar más a fondo qué es lo que impulsa la inflamación y los genes que están configurando este proceso, los investigadores de la Universidad de Kanazawa eventualmente esperan crear mejores herramientas de diagnóstico para la detección temprana del cáncer.
